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Mar 18, 2023

2030년까지 119,500,000달러 규모의 인과 AI 시장

뉴스 제공: 2023년 5월 17일, 12:00 ET 이 기사 공유, 시카고, 2023년 5월 17일

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2023년 5월 17일, 12:00(ET)

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시카고, 2023년 5월 17일 /PRNewswire/ -- 사용량 증가, 알고리즘 개선, AI 시스템과의 통합, 산업별 애플리케이션, 윤리적 문제, 규정 변경, 성장을 주도하는 다학문적 연구를 통해 인과 AI 시장의 미래는 밝습니다. 조직이 인과 관계 이해의 중요성을 지속적으로 인식함에 따라 인과 AI는 데이터 기반 의사 결정을 허용하고 산업 전반에 걸쳐 새로운 기회를 여는 데 매우 중요할 것입니다.

MarketsandMarkets™의 새로운 보고서에 따르면 인과 AI 시장은 예측 기간 동안 CAGR 47.1%로 2023년 801만 달러에서 2030년까지 119,500달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 인과 AI(Causal AI)는 변수 간의 인과관계를 확립하고 AI 예측의 안전성과 공정성을 보장하는 데 중점을 두고 빠르게 성장하는 분야입니다. Causal AI는 인과성을 활용하여 좁은 머신러닝 예측을 넘어 인간처럼 선택을 합니다. 이 기술은 AI와 인과 추론을 결합하여 AI에 대한 보다 투명하고 안전한 접근 방식을 만드는 의사 결정의 미래입니다. Causal AI와 Causal ML은 특히 건강, 개발, 마케팅 분야에서 세상을 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

"인과 AI 시장" 157에서 심층 목차 찾아보기 - 표 41 - 그림 195 - 페이지

PDF 브로셔 다운로드 @ https://www.marketsandmarkets.com/pdfdownloadNew.asp?id=162494083

보고서 범위

보고서 측정항목

세부

수년간 이용 가능한 시장 규모

2020~2030년

기준연도 고려

2023년

예측기간

2023년~2030년

예측 단위

천 달러

해당 세그먼트

개설과목, 업종 및 지역

다루는 지역

북미, 유럽 및 기타 지역

해당 기업

IBM(미국), CausaLens(영국), Microsoft(미국), Causaly(영국), Google(미국), Geminos(미국), AWS(미국), Aitia(미국), INCRMNTAL(이스라엘), Logility(미국), Cognino.ai. (영국), H2O.ai(미국), DataRobot(미국), Cognizant(미국), Scalnyx(프랑스), Causality Link(미국), Dynatrace(미국), Parabole.ai(미국), Causalis.ai(이스라엘) 및 Omics 데이터 자동화(미국).

예측 기간 동안 더 높은 CAGR을 설명하는 BFSI

BFSI(은행, 금융 서비스, 보험) 부문은 인과 AI 기술을 가장 많이 채택하는 분야 중 하나입니다. Causal AI는 위험 관리, 사기 탐지, 규정 준수, 고객 경험 등을 위한 금융 서비스에서 널리 사용됩니다. BFSI에서는 북미가 인과 AI 시장을 장악하고 있으며, 유럽과 아시아 태평양이 그 뒤를 따릅니다. 북미 시장은 여러 주요 업체의 존재와 해당 지역의 AI 기술 채택률이 높기 때문에 예측 기간 동안 BFSI에서 가장 큰 점유율을 차지합니다. BFSI의 인과 AI 시장은 경쟁이 치열하며 여러 플레이어가 시장에서 활동하고 있습니다. 이 시장의 주요 업체로는 IBM, Microsoft, Google이 있습니다. 이들 플레이어는 시장 입지를 확대하고 제품 포트폴리오를 강화하기 위해 파트너십, 협업 및 인수에 중점을 두고 있습니다.

예측 기간 동안 더 높은 CAGR을 설명하는 서비스 세그먼트

인과 AI 서비스는 인과 추론 도구 및 기술을 구현하려는 조직에 전문가 지침, 컨설팅 및 지원을 제공합니다. 이러한 서비스에는 컨설팅 서비스, 배포 및 통합, 교육, 지원 및 유지 관리가 포함됩니다. 인과 AI 서비스는 인과 추론을 자체적으로 구현할 수 있는 내부 리소스나 전문 지식이 부족한 조직에 특히 유용합니다. 이는 조직이 데이터의 인과 관계를 식별하고 이해하는 데 도움을 주어 예측의 정확성과 데이터 기반 의사 결정을 향상시킬 수 있습니다. 서비스 제공자에는 인과 추론에 대한 전문 지식을 갖춘 데이터 과학자, 통계학자, 소프트웨어 개발자 및 도메인 전문가가 포함될 수 있습니다. 이들은 프로젝트별로 서비스를 제공하거나 조직에 지속적인 지원 및 컨설팅을 제공할 수 있습니다.